NHỊP:
Trang chủ » Đặc sắc » Xu hướng và Hasens 2019

Xu hướng và Hasens 2019


Cảnh báo cho tôi

Trước khi chúng tôi đi vào phần cốt lõi của bài viết, tôi muốn làm phiền bạn với lời từ chối sau đây. Người ta nói rằng 'Đồ của một người là báu vật của một người khác.' Điều này cũng đúng trong lĩnh vực của các xu hướng. Xu hướng của một người thực sự có thể là 'đã từng'. Vì vậy, trong khi tôi đề cập đến một vài điều khiến tôi chú ý và quan tâm đến tôi, hãy nhớ rằng bạn có thể thấy chúng tẻ nhạt và chiếc mũ cũ. Nhưng đó là mẹo để kể chuyện hay. Và 2019 NAB Show là tất cả về kể chuyện.

Như đã nói, chúng ta hãy nhìn vào một vài lĩnh vực xứng đáng được kiểm tra cho 2019 sắp tới NAB Show. Khi họ nói ở đó: thì mỗi câu chuyện bắt đầu từ đây.

Một trong những điều là việc chuyển sang mạng không dây 5G. 2019 NAB ShowĐiểm đến của 5G, chắc chắn sẽ là cuộc nói chuyện của thị trấn (NAB Town, nghĩa là vậy!) Trong khi điều này dường như chủ yếu ảnh hưởng đến các nhà khai thác viễn thông, nó cũng thay đổi những gì có thể về những trải nghiệm mà băng thông rộng nhanh hơn sẽ tạo điều kiện. Đối với một, phương tiện truyền thông xã hội đang ngày càng xoay quanh nội dung video.

Theo mô tả của Hiệp hội Công nghệ Người tiêu dùng, Mạng 5G sẽ cung cấp cho chúng tôi khoảng 100 lần dung lượng của 4G. Ví dụ: để tải xuống phim hai giờ, 3G mất, giờ 26; 4G mất khoảng vài phút 6; và 5G sẽ mất khoảng 3 ½ giây. Điều này là do 3G hoạt động ở mức xấp xỉ 384 Kbps, 4G ở mức xấp xỉ 100 Mbps và 5G ở mức xấp xỉ 10 Gbps, trên Mario Bokatius, một kỹ sư tại NXP.

Trước khi bạn cảm thấy phấn khích và làm hỏng điện thoại thông minh 4G hiện tại của mình, mạng 5G dự kiến ​​sẽ không được cung cấp rộng rãi cho đến khi, ít nhất là, 2025. Vâng, tất cả hơn, dù sao.

5G hoạt động trên ba phổ chính: phổ băng tần thấp hoặc phụ 1GHz với tốc độ dữ liệu ở khoảng 100Mbps, Dải trung với tốc độ dữ liệu ở khoảng 1Gbps và phổ Dải cao hoặc mmWave, với tốc độ khoảng 10Gbps. Một trong những điểm gắn bó chính giữa ba điều này là xây dựng sự thâm nhập: thấp có tốt nhất, giữa có tầm thường và cao có khả năng thâm nhập rất thấp.

Một phiên đấu giá quang phổ 2017 đầu tiên đã chứng kiến ​​T-Mobile giành được 45% của tất cả các băng tần thấp được bán trong dải 600 MHz, bao phủ 100% của Hoa Kỳ và Puerto Rico. Theo T-Mobile, phổ tần thấp giúp cải thiện đáng kể phạm vi phủ sóng trong tòa nhà và cũng đi được khoảng cách lớn hơn so với phổ dải trung và dải cao. Sprint có phần lớn phổ tần giữa trong khi Verizon và AT & T tập trung vào các dải tần cao.

Đầu năm nay, T-Mobile tuyên bố rằng họ đang làm việc trên mạng 5G của mình ở New York, Los Angeles, Dallas và Las Vegas vào đầu 2019 - đúng lúc cho 2019 NAB Show!

FCC đã nhận được yêu cầu phê duyệt hoạt động ở các băng tần 32 GHz, 42 GHz và 50 GHz trong UMFUS (Dịch vụ sử dụng linh hoạt vi sóng trên). Các tần số đó đánh dấu sự xâm nhập vào phổ sóng mmW hoặc milimet, milimet, là dải giữa 30 GHz và 300 GHz, bị kẹp giữa sóng vi ba và hồng ngoại.

Sự gia tăng tốc độ băng thông nhanh hơn sẽ lao về phía trước trong nhiều năm tới! Với nó, AI tốt hơn trở thành có thể.

AI (hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo, dành cho những người sống dưới những tảng đá trong thập kỷ qua), chứa đựng một thế giới khả năng. Hiệp hội AGI là tất cả về AI, vì nó đang ở trên làn sóng tiếp theo và là một xu hướng nóng khác tại 2019 NAB Show.

Theo Hiệp hội AGI, AI được định nghĩa là các hệ thống có mục đích chung có trí thông minh tương đương với trí tuệ của con người (và có lẽ cuối cùng vượt xa trí thông minh chung của con người). Điều này thường bao hàm khả năng cho máy móc nhìn và hiểu môi trường của chúng, thu được từ việc giáo dục / chuẩn bị và các cuộc gặp gỡ của chính nó, giải quyết các lựa chọn phụ thuộc vào suy nghĩ và quan điểm, có các cuộc thảo luận bình thường và sự tương ứng từ nguyên với mọi người và tạo ra bản năng trong những tình huống không chính xác và trừu tượng.

Phổ của AI bao gồm từ Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) đến AI hẹp. AGI cung cấp cho chúng ta một cỗ máy với cái nhìn sâu sắc rất vững chắc và hữu dụng đến mức nó có thể xử lý mọi nhiệm vụ và giải quyết mọi vấn đề với khả năng chủ quan và chuyên môn tinh thần của mọi người (hay còn gọi là Giải quyết vấn đề). Chúng tôi không có bất cứ điều gì hiện tại có thể được coi là AGI. AI hẹp, ở đầu bên kia, được kết nối với một nhiệm vụ rõ ràng, với kiến ​​thức không trực tiếp (hoặc có khả năng) được liên kết với các nhiệm vụ khác nhau. Ví dụ bao gồm nhận dạng hình ảnh, công nghệ đàm thoại, phân tích dự đoán, công cụ đề xuất và hệ thống định hình và phương tiện tự lái. Người ta đã kết luận rằng vì chúng ta chưa đạt đến mức AGI, tất cả các ứng dụng AI hiện tại được coi là AI thu hẹp.

AI có nhiều cách sử dụng. Ví dụ, trong bảo mật, nó có thể cung cấp an ninh mạng và phát hiện gian lận. Các ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe và ngành công nghiệp dược phẩm cũng được đặt lên hàng đầu. Nó cũng có thể được sử dụng như một trợ lý kỹ thuật số và chatbot - ý tôi là, ai không thích nói chuyện với Siri và hỏi những câu hỏi ngoài lề chỉ để nghe câu trả lời?

Bên cạnh giá trị giải trí dường như của AI hiện nay, việc sử dụng trí thông minh mô phỏng rất thực tế hiện đang được kết hợp với việc tạo và quản lý nội dung trong nhiều doanh nghiệp, từ chỉnh sửa video đến đưa tin và thậm chí là chơi game điện tử. Đây là thay đổi sâu rộng là một thời điểm quan trọng trong quản lý nội dung.

Quản lý nội dung và quy trình truyền thông đặc biệt được hưởng lợi từ công nghệ AI. New York Times, chẳng hạn, đang sử dụng một sáng tạo dựa trên AI để tăng năng suất của các chuyên mục, cho phép họ có thêm thời gian để nghiên cứu thêm, tìm nội dung liên quan, kiến ​​thức bổ sung và trích dẫn / tuyên bố có liên quan, giảm thời gian sáng tác và khám phá lượng thông tin đôi khi khổng lồ cho các bài viết.

Gắn thẻ trong bài viết là một chức năng trong đó các từ hoặc cụm từ chính được gắn thẻ trong một bài viết, do đó thêm tầm quan trọng của từ hoặc cụm từ cho các tìm kiếm trong tương lai. Đó là một nhiệm vụ rườm rà. Có hai cách nó có thể được thực hiện - thông qua AI hoặc con người. Một trình soạn thảo AI có thể hiệu quả hơn nhiều và thường tìm thấy nhiều khóa và cụm từ hơn là con người.

Tôi nghĩ lại bộ phim 1957, Bộ bàn làm việc, trong đó một thủ thư nghiên cứu thông tin tại một mạng lưới truyền hình (do Katharine Hepburn thủ vai) phải lòng kỹ sư phương pháp / chuyên gia hiệu quả (do Spencer Tracy thủ vai) được giao nhiệm vụ bổ sung bộ não máy tính Để xử lý luồng thông tin tại mạng. Máy tính có nghĩa là cho thấy AI có thể cải thiện cuộc sống của con người như thế nào. (Nhân tiện, đây là một RomCom quyến rũ, trong 2014, đã nhận được đánh giá% 100 hiếm của Rotten Tomatoes). Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo của người Hồi giáo được ghi nhận cho Nhà khoa học máy tính John McCarthy, người trong 1956 (năm trước bộ phim), đã sử dụng nó khi ông triệu tập hội nghị học thuật đầu tiên về AI.

Quay trở lại vấn đề trong tay, các ứng dụng thư viện trong quản lý hậu kỳ và quản lý nội dung hấp dẫn nhất bởi vì, như trong phương tiện in, nội dung video cũng được gắn thẻ và tham chiếu cho các lần tìm và sử dụng trong tương lai. Có thể rất dễ dàng gắn thẻ sai một video, để nó trong vực thẳm lưu trữ lớn tại một số cơ sở hậu kỳ, không bao giờ được tìm thấy nữa.

Bản chất của việc cho phép một cỗ máy đảm bảo gắn thẻ vào một phần nội dung có thể loại bỏ sự mất mát của nó, theo niềm tin của tôi.

Trong khi 5G hứa hẹn sẽ gây gián đoạn trong các mô hình truyền thông, giải trí và truyền tải nội dung truyền thống, đi kèm với nó là sự hiện thực hóa AI và khả năng truyền tải câu chuyện tốt hơn. 2019 NAB Show sẽ cho thấy 5G đã đến, mang theo AI theo sau. Toàn bộ các ngành công nghiệp sẽ được định hình lại bằng công nghệ tốc độ cao tuyệt vời này.


Cảnh báo cho tôi
Theo tôi